东莞博宁电子科技，成立于2004年，作为中国较早的点胶设备制造商之一，凭借对不同行业的施胶工艺、工作环境、环保标准的专业掌控，为行业突破了许多行业壁垒.多年研发经验和精湛的技术工艺使博宁电子高速点胶机产品领先同行业多年，不仅结构独具特色，操作简便，而且性能卓越，主要表现在点胶速度快、精准，出胶稳定，断胶干净，不滴漏胶，为客户实现了高速度、高精度的电子智能制造方案，大大提高了点胶生产效率和自动化生产水平。

据《纽约时报》报道，艾伦正在为他的非营利性计算机实验室——艾伦人工智能研究所(AI2)投资1.25亿美元，这些资金其中一部分将用于“亚历山大项目”，该项目能帮助机器人拥有“常识”。之前许多研究人员曾试图这样做，但最终都失败了。 　　对于人类而言，常识很容易了解与识别，例如在购票时站在人群的末尾排队;人们手持烧红金属拨火棍末端，这样可以避免被烧伤。然而这些看似简单的常识对于人工智能而言并不简单。

目前没有一个人工智能系统准确地回答一系列简单问题，例如：如果我将袜子放在抽屉里，明天它还会在那里吗？或者你怎么知道一个奶瓶是否满了？”AI2研究所执行总裁奥伦·埃齐奥尼(Oren Etzioni)说，2016年当AlphaGo人工智能程序打败世界排名第一的围棋棋手时，AlphaGo却并不知道围棋是一种棋盘游戏。

如果机器人非常先进，它们可以模拟人类任务，包括定位、识别物体、攀爬、出售房屋、提供灾难援助等。然而，即使是这些先进机器人也无法处理简单的问题和指令，它们如何应对一个不寻常的处境，以及如何使用“普通常识”校正适当的行为和反应？上述这些目前仍无法实现。 

艾伦在新闻发布会上指出，当他创建AI2研究所时，希望通过高影响力研究，扩展人工智能机器人的能力。“在人工智能研究早期阶段，人们对常识概念有很多关注，但是这项工作仍停滞不前。人工智能机器人仍缺少多数10岁儿童所具有普通常识概念，我们希望启动这项研究，并在该领域获取重大突破。” 

人工智能研究所(AI2)计划未来3年投资预算将翻倍增长。而旗下“亚历山大项目”将采取更加强硬的方法来解决上述的常识问题。该计划将整合研究机器推理和计算机视觉，找出一种测量常识的方法。如果人工智能发展到下一个阶段，与人类生活的更多层面结合在一起，就必须解决机器人的常识概念认知。

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