作为新一轮产业变革的重要驱动力，人工智能正在对经济社会发展和人类生活产生深刻影响，也带来方方面面的挑战。10月31日，习近平总书记在中共中央政治局第九次集体学习时强调，要整合多学科力量，加强人工智能相关法律、伦理、社会问题研究，建立健全保障人工智能健康发展的法律法规、制度体系、伦理道德。 

东莞博宁电子科技，成立于2004年，作为中国较早的点胶设备制造商之一，凭借对不同行业的施胶工艺、工作环境、环保标准的专业掌控，为行业突破了许多行业壁垒.多年研发经验和精湛的技术工艺使博宁电子高速点胶机产品领先同行业多年，不仅结构独具特色，操作简便，而且性能卓越，主要表现在点胶速度快、精准，出胶稳定，断胶干净，不滴漏胶，为客户实现了高速度、高精度的电子智能制造方案，大大提高了点胶生产效率和自动化生产水平. 

人工智能不仅是一个技术问题，也是一道治理考题。以无人驾驶技术为例，在全球范围内已出现多起事故，甚至造成人员伤亡，然而，并没有法律对此作出明确规定。当人们向算法让渡了部分决策权，也会让归责成为难题。在这个意义上，技术进步是一柄“双刃剑”，一方面可以造福人类，另一方面在缺乏规范和制约的情况下，也有可能损害社会公共利益。处理好人工智能在法律、安全等方面提出的新课题，需要完善治理，让技术创新运行在制度的轨道上。 事实上，如何对人工智能进行规范，在世界范围内还未形成共识。

在不少国家，无人驾驶领域的立法一直在讨论中，看法不一；在中国，无人驾驶的汽车能否上路、是否符合道路交通安全法，也引发了一系列讨论。欧盟最新发布的《通用数据保护条例》中，也没能对人工智能涉及的隐私风险、数据保护风险做出符合大众期待的回应。每当一种新技术出现，都会有关于旧的治理规则是否适用、是否需要升级，以及是否需要制定新的治理规则的讨论。

面对日新月异的人工智能技术及其引发的问题，如何用法律条文探寻最佳应对方案、凝聚对未来的共识，是一项艰巨挑战。 完善与人工智能相关的法律法规，关键在于明确归责原则：一旦问题出现，哪些是人的责任，哪些是算法的责任？归责原则实际上就是对算法做出评价，而算法本身并不透明，如何对其进行评估？对此有三种解决方案：不用算法，使算法透明，审查算法输出。

完全避免算法不现实，除了算法，几乎没有其他工具可以处理大量的数据。而算法透明化则难以操作，这相当于要求普通人也能理解算法。因此，审查算法输出是目前的最佳方案。这一方案的要义在于，不管算法的内在工作机制，只根据其结果的公正性对其进行评价。在此方案下，监管成本更低，可操作性更强，归责原则的确定也更明确，具有立法实践的意义。 面对科技的迅速发展，我们始终在探索人工智能的法律解决方案和治理模式，致力于形成一套务实管用、行之有效的方法。

比如，相关部门对人工智能领域的新应用、新尝试给予足够的创新空间，但必要的监管同样不可或缺；一旦发现安全问题、突出风险，监管力量会及时介入，甚至采取多部门联合调查处理的方式封堵隐患、解决问题。这样的模式，既呵护了创新，也有利于防范系统性风险，为人工智能健康发展提供了保障。 人工智能的治理问题是当前一项重大挑战，世界各国和国际组织都参与其中，这也让人工智能的治理成为全球治理的一部分。如果此时缺位，可能会在新一轮规则制定中陷入被动。

如今，中国在人工智能领域的技术探索已处于世界前列，有些部分甚至进入了“无人区”。创新先行，治理必须跟上，如此才能充分享受创新带来的红利，撬动发展的未来。

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